群像·新生代与破圈者：AI 原生的一代

陈家馨 & 吴敌（世纪前沿资产）：港中文实验室走出的”馨敌组合”#

两人 2010 年相识于香港中文大学实验室：吴敌（中科大计算机学士、港中文博士，现任 CEO）+ 陈家馨（港中文量化金融学士，曾在海外机构任董事总经理管自营组合）。2015 年回深圳创业，从港股量化和商品跨境套利做起，高频起家、现全频段多策略，百亿档。陈家馨多次公开撰文纠正市场对高频交易的误解——新生代里少见的”愿意出来讲话”的人。

张卓（卓识基金）：清华特奖第一名的速度游戏#

清华电子工程学士——清华本科生最高荣誉特等奖学金第一名——普林斯顿电子工程博士（AI 方向），2014~2016 年任美国骑士资本（KCG）量化策略师：据报道曾独立开发年化超 200%、夏普大于 10 的策略，交易量一度占同期美国标普股指期货的 3%。2016 年回北京创立卓识，高频见长、逐步向中低频延伸，2022 年破百亿。

章寅（白鹭资管）：AI 驱动与”百亿滑落”样本#

厦门大学数学+经济学双学士、新南威尔士大学商学硕士，1986 年生，2015 年底在杭州创立白鹭。AI/机器学习驱动的中高频量价策略，较早公开喊出国内量化”黄金十年”。2021 年曾破百亿，2023 年后跌出百亿梯队，还曝出欠税风波——群像里保留这个案例，是因为**“从百亿滑落”和”冲上百亿”一样，都是这个行业的常态剧本**。

孙林（量派投资）：Two Sigma 系的中频路线#

复旦数学学士、帝国理工数学与金融硕士，巴克莱资本最年轻 AVP 之一，后在 Two Sigma 任短周期交易自营部门联席主管、美股做市团队主管。2019 年底创立量派，主打中频指增+中性+CTA、标榜高夏普低回撤，2024 年 10 月破百亿。花絮：2025 年底遭遇”李鬼”冒名招摇撞骗，公司报警辟谣——头部量化创始人的姓名本身已经值得冒充了。

高鹏飞（乾象投资 Metabit）：AI 原生的一代#

清华数理基科班、斯坦福 ICME 博士（师从统计学家黎子良）。2018 年创立乾象，从第一天起就是 AI/ML 原生：强化学习驱动的中高频 CTA 与股票日内策略，团队超过四分之一是信息学/数理竞赛金牌得主，2023 年破百亿。如果说上一代的关键词是”海归华尔街方法论”，这一代的关键词就是”竞赛金牌 + 深度学习”。

高斯蒙（聚宽 JoinQuant）：给散户造工具的人#

百度前高级工程师，1986 年生——父亲是西工大数学教授，名字取自”高斯”。2015 年创立聚宽：国内最大的量化社区与回测平台之一（用户 40 万+），无数个人量化研究者的第一行回测代码写在聚宽上。2017 年拿私募牌照转型资管，2025 年重回百亿。他代表一条非典型路径：先做”交易平权”的平台，再做资管——本平台（AlphaForge）做的事，某种意义上就是这条路径的极简本地版。

王浚澎（非凸科技）：卖水人（单源，谨慎收录）#

大连理工毕业、前新加坡高频基金联合创始人，2018 年创立非凸科技——不做资管，做算法交易服务：拆单/执行算法输出给券商与机构，据称日均成交百亿级。收录理由：量化生态里”卖水人”是容易被忽略的一环。注：此条主要来自公司自述，独立媒体交叉源较弱，请当背景知识而非确证事实。

这一页带走的三句话#

1. 新生代的人才画像高度收敛：顶尖工科院校 + 竞赛金牌 + （可选）海外顶级机构短暂镀金——行业门槛在肉眼可见地抬高；
2. AI 原生机构与上一代的区别不是”用不用机器学习”，而是组织从第一天就围绕算力和数据管线搭建；
3. 生态位不止资管一种：做平台（聚宽）、做算法服务（非凸）同样能在这个行业立足——个人研究者的职业选项比想象中多。