第三部分应用:做市、VWAP、统计套利与订单流
对应原书第 8~12 章:把 HJB 模板依次套到执行、跟量、做市、配对交易和订单流信号上。每章独立成篇,按需取用——本页给每个应用留一段白话画像。
第 8 章:限价单也能执行大单
第 6~7 章的执行只用市价单(确定成交、付价差);第 8 章引入限价单:省下价差甚至赚回一点,代价是不一定成交。最优策略变成动态调挂单价格:时间还多就挂远一点多赚价差,眼看要到期还没卖完,就越挂越近、最后用市价单兜底。执行算法里”被动转主动”的常见设计,出处在这里。
第 9 章:跟上人群 —— VWAP 与跟量
很多机构的执行基准不是绝对成本而是 VWAP(成交量加权均价):不求聪明,只求”和市场平均成交节奏一致”。于是问题从”何时便宜”变成”预测今天的成交量曲线并跟住它”——第 3 章的日内 U 型在此直接变现。POV(按市场成交量的固定比例参与)是它的在线版本。这章说透了一个行业现实:多数执行算法的目标是不跑输基准,而不是最优。
第 10 章:做市 —— 全书应用篇的皇冠
做市商两边挂单赚价差,核心矛盾是库存风险:单边行情里,你的买单不断成交,怀里越抱越多正在下跌的股票。HJB 解出的策略非常符合直觉:
- 库存为零时对称挂单,安心赚价差;
- 库存偏多时,卖单挂近一点(急于出货)、买单挂远一点(不想再接)——用报价的倾斜(skew)把库存推回零;
- 临近收盘,倾斜加剧,宁可少赚也要平掉库存过夜。
这套”报价随库存倾斜”的逻辑(与 Avellaneda-Stoikov 模型同宗)是所有现代做市系统的骨架。
第 11 章:配对交易 —— 均值回复的最优进出
统计套利一章把价差建成 OU 均值回复过程,然后问:偏离多远进场、回到哪里离场、止损设在哪?HJB 给出的不是固定阈值而是随剩余时间和风险预算变化的动态边界。与《量化交易》(Chan)的工程做法互补:Chan 告诉你怎么找配对,本章告诉你找到之后交易边界怎么定才最优。
第 12 章:订单流不平衡 —— 微观结构信号
买卖订单流的不平衡(imbalance)对未来几秒到几分钟的价格方向有稳定预测力——这是微观结构领域最扎实的短期信号之一。本章把它建成隐马尔可夫式的状态变量,让执行与做市策略”看着订单流调整动作”:不平衡偏买时,卖单可以更耐心,买单要更激进。对本平台用户,这是信号与执行融合的范本:同一个模板既能容纳”怎么交易”,也能容纳”往哪个方向偏”。
本页带走的三句话
- 限价单执行的精髓是”时间换价差”:期限将至就步步逼近,最后市价单兜底;
- 做市的全部秘密是库存管理——报价随库存倾斜,把仓位不断推回零;
- 订单流不平衡是最扎实的微观短期信号,第 12 章示范了信号如何嵌入执行与做市。