王琛与姚齐聪：WorldQuant 系的九坤投资

九坤投资（Ubiquant）两位联合创始人，均出身全球最大的因子挖掘工厂 WorldQuant。九坤是”本土培养 + 工程化因子生产”路线的代表，也是国内最早系统性拥抱 AI 的量化私募之一。

说明：本页基于公开报道整理，细节以官方披露为准。

一句话定位#

把”因子流水线”工业化模式引入 A 股的先行者——量化研究从手艺变成流水线的中国样本。

王琛：清华大学计算机专业博士；姚齐聪：北京大学数学/金融方向出身——典型的”理工科顶配”组合；
两人早年均任职于 WorldQuant（世坤投资，Millennium 旗下的因子研究工厂），亲历了”海量研究员 + 标准化因子检验 + 信号组合”的工业化生产模式；
2012 年创立九坤投资——国内成立最早的量化私募之一，比行业爆发期早了整整一轮牛熊；
2018 年后随 A 股量化整体崛起进入头部行列，长期位居”百亿/千亿俱乐部”，与幻方、明汯、灵均并称头部梯队。

WorldQuant 的核心方法论——把因子研究拆解成标准化流水线（想法 → 表达式 → 统一回测框架 → 相关性去重 → 入库组合），研究员像流水线工人一样批量生产 Alpha——被九坤较早、较彻底地在 A 股复制。这个模式的启示与风险都很典型：

九坤是国内最早公开投入深度学习做信号挖掘和组合优化的私募之一，自建 GPU 算力集群、以”AI Lab”名义大规模招聘机器学习人才，并与高校开展联合研究。国内量化从”线性因子”转向”机器学习”的行业转折，九坤是标志性推手之一。

九坤以校招薪酬的”军备竞赛”闻名（顶级应届生百万级 offer 屡上热搜），客观上拉动了整个行业把人才争夺从金融圈转向计算机/数学竞赛圈——今天 A 股量化研究员的典型画像（信息学竞赛 + 顶会论文），很大程度是这轮竞赛塑造的。

九坤代表的工业化路线和幻方代表的 AI 原生路线、明汯代表的多策略平台路线，构成了理解国内头部量化的三个坐标。工业化路线的本质信条：

Alpha 是易耗品，生产 Alpha 的流水线才是资产。单个因子会衰减、会拥挤，但”持续产出新因子的组织能力”可以长存——这也是为什么头部机构越来越像科技公司而不是投资公司。