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导读:一本写给个人的量化创业手册
原书:Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business(Ernest P. Chan,2008 初版 / 2021 第 2 版,Wiley)。中译:《量化交易:如何建立自己的算法交易事业》(东北财经大学出版社,2014);第 2 版新译本《量化交易从入门到精通》(人民邮电出版社,2021)。作者陈稻流(Ernie Chan):康奈尔物理学博士,IBM 人类语言技术组出身,做过摩根士丹利、瑞信的机构量化,最后辞职成为独立交易者——这本书就是他”从机构到单干”的复盘。
关于本精读:原创读书笔记,按原书八章组织为八页(第 4、5 章合为一页);细节与作者原话以原书为准。第 2 版新增的 Python/R 代码与机器学习内容在对应章节标注。
这本书解决什么问题
书架上大多数量化书回答的是”策略怎么设计”;这本书回答的是一个更接地气的问题:一个有点编程能力、有点积蓄的普通人,能不能把量化交易当成一门生意来经营——去哪找策略、怎么验证它没水分、开什么账户、每天怎么运转、每个策略压多少钱、亏到什么程度该停。
Chan 的核心论点贯穿全书:量化交易不是机构专利。个人打不过机构的算力和数据,但个人有三样机构没有的东西——容量小(能做机构看不上的小策略)、没有委托代理问题(不用向投资人交代季度业绩)、灵活(策略失效说停就停)。
全书一张图(个人量化的创业流水线)
找想法 验证 开业 运转 管钱 ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────────┐ ┌──────┐ ┌──────────┐ │ 第2章 │ → │ 第3章 │ → │ 第4章 │ → │ 第5章 │ → │ 第6章 │ │ 策略 │ │ 回测 │ │ 账户/设备 │ │ 执行 │ │ 凯利公式 │ │ 来源 │ │ 防坑 │ │ 经纪商 │ │ 系统 │ │ 风险心理 │ └──────┘ └──────┘ └──────────┘ └──────┘ └──────────┘ 第1章:这门生意适合你吗? 第7章:进阶专题 第8章:能成吗?一句话:第 2、3、6 章是全书的技术核心(找策略、防回测陷阱、凯利仓位),第 4、5 章是开业实务,第 7 章是进阶预告片,第 1、8 章回答”该不该干、干得成吗”。
逐章目录与本精读页码
| 页 | 原书章节 | 内容 |
|---|---|---|
| 2 | 第 1 章 | 量化交易的”是什么、谁能做、为什么做” |
| 3 | 第 2 章 | 找策略:想法从哪来,怎么初筛 |
| 4 | 第 3 章 | 回测:偏差清单与防坑手册(全书最重要) |
| 5 | 第 4~5 章 | 开业与执行:账户、经纪商、自动化系统 |
| 6 | 第 6 章 | 资金与风险管理:凯利公式与心理建设 |
| 7 | 第 7 章 | 专题:均值回归、协整、季节性、退出策略 |
| 8 | 第 8 章 + 总结 | 独立交易者能成功吗 + 全书复习与练习 |
阅读建议
- 时间紧:读本精读 + 原书第 2、3、6 章,这三章值回书价;
- 认真入门(推荐):按顺序通读,第 7 章允许跳读——它更像作者第二本书《算法交易》的目录;
- A 股读者:书中示例全是美股美期(可日内、可卖空、杠杆易得),落到 A 股要打三折——T+1、涨跌停、融券难,本精读每章的”对应本平台”会做本地化换算;
- 与本书屋的关系:《打开量化投资的黑箱》给你机构视角的地图,这本给你个人视角的施工手册,两本互为表里。